随着人工智能（AI）模型以每年10倍的速度疯狂进化，一场围绕计算资源的全球性争夺战已悄然打响。近日，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯的一场活动中直言，AI对计算资源的需求正在“飙升”，并称这是一场“激烈的竞赛”。这番言论不仅描绘了AI行业的宏伟蓝图，更向加密货币挖矿领域投下了一颗深水炸弹，引发了市场对算力资源未来分配的深切担忧。
核心数据与观点：算力需求呈现指数级增长
据黄仁勋在活动中透露，“AI所需的计算量正在飙升。对英伟达GPU的需求正在飙升。这种飙升是因为模型规模每年都在以10倍（一个数量级）的速度增长。” 他指出，整个行业都在为抢占下一个技术前沿而激烈竞争。与此同时，英伟达下一代Rubin Vera芯片已进入“全面生产”阶段，预计将提供比前代产品高出5倍的人工智能计算性能。值得注意的是，这一技术跃进的时间点被设定在2026年，恰与市场对加密货币（如比特币）价格的诸多预测周期重合。
市场背景分析：AI与加密挖矿的算力博弈
黄仁勋的言论并非空穴来风，其背后是AI与加密货币挖矿两大高耗能产业对GPU等核心算力资源的直接竞争。过去几年，AI的迅猛增长和广泛应用，已经促使一批比特币（BTC）矿业公司全面或部分转向AI领域。这一方面是由于比特币挖矿难度随时间持续增加，收益面临挑战；另一方面，AI也为矿工提供了最大化其硬件资源、在比特币之外开辟新收入渠道的绝佳机会。
分析师指出，随着AI对计算能力的需求持续膨胀，转向AI计算对比特币矿工而言将变得更具诱惑力。当前市场数据显示，主流加密资产如BTC价格徘徊在93，739美元，ETH为3，226美元，而算力市场的风吹草动，都可能进一步影响这些资产的网络安全与矿工生态。
结尾预测：算力分配格局或将重塑
展望未来，这场由AI驱动的“算力饥渴”很可能重塑全球计算资源的分配格局。对于加密货币行业而言，投资者应密切关注高端GPU市场的供需动态及价格走势，这将成为影响挖矿成本与收益的关键变量。如果AI需求持续“飙升”，加密挖矿产业可能面临核心硬件获取成本上升甚至供应短缺的困境，迫使行业寻求能效比更高的专用芯片（ASIC）或探索全新的共识机制。2026年，或将成为AI算力与加密算力竞争态势明朗化的关键分水岭。
